Datapääoma

Ahola konserni yrityksenä on toiminut kuljetus- ja logistiikka alalla jo 70 vuotta ja on erityisesti Keski- Pohjanmaan alueella hyvin tunnettu toimija. Data on yrityksen ydintoimintaa, isojen kokonaisuuksien palastamista. 

Yrityksen datakokonaisuudet tuottavat keskeistä tietoa, jota tarvitaan päivittäisessä työssä ja päätöksenteossa. Dataa hyödynnetään esimerkiksi lähetys- ja toimitustiedoista, paikkatiedoista sekä ajoneuvotiedoista. Näitä tietoja yhdistämällä saadaan muodostettua kokonaiskuva, joka parantaa toimintojen kokonaisympäristötehokkuutta. 

Data tarjosi yritykselle yllättävää lisäarvoa, kun yritys toteutti nuorille laajan selvityksen mikä on heidän asenteensa kuljetus- ja logistiikka alaa kohtaan. Kyselyn analysoinnin jälkeen he saivat käyttöönsä runsaasti uutta tietoa, jonka myös julkaistiin. Tämän myötä Trafikom otti yhteyttä ja ehdotti yhteistyötä kuljettajien kouluttamiseksi. Tästä syntyi Ahola Academy, jossa kuljettajia koulutetaan Aholan toimintatavan mukaisesti ja suoraan heidän prosesseihinsa (Introducing Ahola Academy – Ahola Transport) 

Konepaja AM-koneistus haluaa hyödyntää dataa varaston ja kysynnän ennustamisessa. Yrityksen alkuaikoina asiakkaita, tuotteita ja toimituksia hallittiin käsin kirjoitetulla fläppitaululla. Toiminnan kasvaessa yritykselle hankittiin sen ensimmäinen ERP-järjestelmä. Silloinen järjestelmä ei lopulta kuitenkaan taipunut heidän tarpeisiinsa riittävällä tavalla, sillä yrityksessä oli tarve parempiin varastonhallinnan ratkaisuihin, tarkempiin sesonkiennusteisiin sekä tuotteiden alasajoon sopimuskausien päättyessä.  

Uuteen ERP-järjestelmään päivittäminen palveli näitä tavoitteita. Vanhasta järjestelmästä tuotiin saatavilla olevat historiatiedot uuteen järjestelmään. Tuotteiden menekin, hintakehityksen, varastosaldojen, toimitussopimusten keston sekä tuotannon työvaiheiden analysoinnin tuloksena varastonhallinta tehostui.  

Datan avulla yrityksessä pystytään tunnistamaan esimerkiksi kysynnän kausivaihteluita sekä hitaasti kiertäviä nimikkeitä. Dataan perustuva ennustaminen vapauttaa pääomaa varastosta, kun turhaa tavaraa voidaan vähentää, se tasaa myös tuotannon kuormitusta, sekä parantaa toimitusvarmuutta asiakkaille, kun kriittisten materiaalien saatavuuteen pystytään varautumaan paremmin. ERP-järjestelmä ja siitä kertyvä data toimivat päätöksenteon työkaluna, jolloin tulevaisuuteen varautuminen on sekä helpompaa että kustannustehokkaampaa. 

Lähde: Teollisen Datan Playbook https://teknologiateollisuus.fi 

Autoalan yritys Flovi on kasvanut pk-yrityksestä kansainväliseksi datavetoiseksi kasvuyritykseksi. Kun yrityksessä päätettiin keskittyä nopeaan ja ennen kaikkea kustannustehokkaaseen autojen siirtämiseen paikasta toiseen oli toimintoja tarpeen automatisoida. 

Oman toiminnanohjausjärjestelmän kehityksen jälkeen tätä päästiin toteuttamaan ja dataa alkoi kertyä. Yrityksessä luotiin strategia, millä dataan perustuvaa liiketoimintamallia lähdettiin rakentamaan. Se mahdollisti ulkomaille laajentumisen. 

Datan ja teknologian merkitys nousi niin tärkeäksi, että yritykseen haluttiin oma sisäinen kehitysyksikkö. Aiemmin kumppanina toiminut ohjelmistoyritys ostettiin osaksi Flovia. Tutkimustyön myötä on yritykseen syntynyt myös logistisia ongelmia datan ja tekoälyn keinoin ratkova Flovi Labs. 

Dataa ja tekoälymalleja käytetään kuljetusreittien- ja tapojen optimointiin. Mitä enemmän dataa kertyy, sitä paremmin sen avulla voidaan ratkoa ongelmia, optimoida toimintaa sekä saada kilpailuetua. 

Lähde: Data Space Alliance https://www.dataspacealliance.fi 

Maaperän olosuhteita tunnistavia sensoreita ja ohjelmistoja valmistava Soil Scout on datatalouteen erikoistunut yritys. Yrityksen laitteet mahdollistavat tiedon keräämisen, jakamisen, varastoinnin ja analysoinnin. Alun perin peltojen maaperän kosteuden hallintaan kehitetty teknologia laajeni golf- ja urheilukentille, kun yritykselle alkoi tulla kyselyitä, voisiko kehitetty teknologia toimia sielläkin. Maaperän olosuhteet vaikuttavat suoraan viheralueiden, urheilukenttien ja viljelykasvien hoitoon. Soil Scoutin sensorit keräävät dataa ja antavat käyttäjille tietoa maaperän tilanteesta, jonka ansiosta hoito voidaan optimoida.  

Soil Scout on onnistunut rakentamaan toimivia dataekosysteemejä, mikä on ollut merkittävä tekijä yrityksen menestyksessä. Ne pohjautuvat tehokkaaseen datan hyödyntämiseen. Verkostot ovat myös olennainen osa toimintaa. Yritys toimii yhteistyössä esimerkiksi kastelujärjestelmien valmistajien kanssa, joissa Soil Scoutin tuote on näiden ratkaisujen ydin, toimien niiden aivoina tuottaen dataa. 

Toimialakohtaisen syväosaamisen kerryttäminen on äärimmäisen tärkeää. Datan hyödyntäminen vaatii asiakkaiden arjen ja prosessien ymmärrystä pintaa syvemmältä.  

Lähde: Data Space Alliance https://www.dataspacealliance.fi 

Oululaislähtöinen CubiCasa otti heti yrityksen alkuaikana suunnaksi Yhdysvaltojen markkinat. Yrityksessä oli laitettu merkille, että vain harvat asuntoilmoitukset Yhdysvalloissa sisälsivät pohjakuvan kohteesta. Pohjaratkaisujen 3D-mallinukselle oli siis markkinapotentiaalia. 

Yritys lähti kehittämään teknologiaa, jolla asunnosta kuvatun videon perusteella luodaan tarkka pohjakuva automaattisesti tekoälyn avulla, sillä olemassa olevaa sopivaa dataa pohjakuvista ei ollut saatavilla. 

Vaikka CubiCasan toiminta perustuukin videodataan, automaatioon ja tekoälyyn, on ihminen silti tärkeä osa prosessia. Laadun varmistamiseksi jokainen pohjakuva tarkistetaan manuaalisesti. Tämä tuo yritykselle kilpailuetua. CubiCasan mukaan dataan perustuvan liiketoiminnan ei tarvitse olla täysin automatisoitua, jotta se myisi. 

Yrityksen tuottamalla datalla on liiketoimintapotentiaalia myös muille aloille. Heidän datansa voisi antaa lisäarvoa esimerkiksi vakuutusyhtiöille ja kiinteistösijoittajille. Sitä olisi mahdollista hyödyntää myös sisustussuunnittelussa, remonttitarjousten teossa sekä asuntolainamarkkinoilla asuntojen arvoja määritettäessä. Hyvin jäsennellystä datasta on paljon hyötyä niin päätöksenteossa kuin liiketoiminnan kehittämisessä. 

Lähde: Data Space Alliance https://www.dataspacealliance.fi 

Clarvo on suomalainen vuonna 2023 perustettu HRteknologiayritys, joka kehittää tekoälyyn perustuvia ratkaisuja rekrytoinnin tarpeisiin. Yritys toimii sekä työnantajien että työnhakijoiden kumppanina. 

Clarvo tekee rekrytoinnista huomattavasti tarkempaa, nopeampaa sekä datapohjaisempaa. Rekrytointialustan avulla autetaan yrityksiä löytämään oikeat osaajat älykkään, tekoälypohjaisen hakukoneen avulla. Käytännössä alusta hyödyntää yrityksen omia tietoja sekä laajaa ammatillisten lähteiden verkostoa. Yritys kuvaa palveluaan AIvetoiseksi rekrytointialustaksi, joka vähentää virheosumia, paljastaa osaamista ja automatisoi merkittävän osan teknisestä työstä.  

Työnhakijan näkökulmasta Clarvo toimii henkilökohtaisena tekoälyagenttina, joka oppii käyttäjän tavoitteet, osaamisen ja uratoiveet. Agentti hyödyntää tätä kaikkea dataa sopivien työmahdollisuuksien löytämiseen. Clarvo keskittyy siihen, että työnhakija ei jäisi paitsi sopivista mahdollisuuksista.  

Datan hyödyntäminen on Clarvon toiminnan ytimessä. Yritys käyttää kielen käsittelyä ja generatiivista tekoälyä analysoidakseen hakutekstejä, CV:itä, osaamiskuvauksia ja työnhakijoiden omia profiileja. Clarvo yhdistää dataa useista lähteistä ja pystyy tarjoamaan kokonaisvaltaisen kuvan osaajista sekä ehdottamaan kandidaatteja yritysten tarpeisiin.  

https://www.clarvo.ai